Oleh seorang teman, beberapa bulan yang lalu saya diajak untuk menjadi pantiia inti sebuah lomba lari trail. Lomba itu adalah Gajah Trail Run 2022. Diselenggarakan di kawasan Gunung Gajah Telomoyo Kecamatan Getasan Kabupaten Semarang Jawa Tengah. Race areanya sendiri berada di Balai Kalurahan Nogosaren.

Sebelum saya menyanggupi apakah saya mau atau tidak untuk ambil bagian sebagai panitia, saya mengajukan beberapa pertanyaan kepadanya. Pertanyaan – pertanyaan itu diantaranya adalah: 

• Apa yang kelebihan Gajah Trail Run 2023 sehingga cukup menarik pagi palari trail untuk mendaftarkan diri mereka?
• Ada berapa banyak peminat lari lintas alam di Kabupaten Semarang, di Jawa Tengah, dan sekitarnya?
• Adakah lomba lari lintas alam dan lomba lari jalan raya yang diselenggarakan pada waktu bersamaan dan pada waktu waktu yang berdekatan?
  Berapa penghasilan  bulanan rata-rata penggiat lari lintas alam yang berdomisili di Jawa Tengah dan sekitarnya?
• Dan sejumlah pertanyaan – pertanyaan lain yang menurut saya saat itu relevan

Serangkaian pertanyaan penting yang menurut saya bisa digunakan untuk membuat gambaran akan keberhasilan sebuah event yang seharusnya menjawab kebutuhan dan kepentingan stake holder yang terlibat di dalamnya. Bukankah fondasi keberhasilan sebuah event running race baik itu trail running ataupun road running adalah dilihat dari jumlah pendaftar.

Tidak serta merta puas dengan jawaban rekan, saya pun kemudian meluangkan waktu untuk melakukan riset untuk mendapat data pembanding agar saya bisa mendapatkan insight yang mencukupi. Saya berusaha mengumpulkan data – data dari berbagai sumber. Data – data yang kemudian saya kumpulkan diantaranya dari otoritas setempat, dari komunitas – komunitas, dari media sosial, dari google trend, dan lain – lain. 

Insight yang akhirnya saat ini saya gunakan ketika saya benar – benar bergabung ambil bagian menjadi panitia. Saya menformulasikan stragegi marketing dan strategi campaign berdasarkan data set yang berhasil saya kumpulkan. Menyenangkannya sampai saya menulis artikel ini ( Selasa, 8 Agustus 2023) Gajah Trail Run 2023 yang akan diselenggarakan pada tanggal 17 September 2023 sudah berhasil mendapatkan pendaftar sebanyak hampir 250 orang yang berasal dari berbagai daerah, berbagai . komunitas, dan berbagai latar belakang.

Apakah saya serta merta puas dengan jumlah pendaftar yang kami dapatkan. Tentu saja tidak. Ruang untuk mengoptimasi jumlah pendaftar masih terbuka lebar. Kini saya mempelajari dataset pendaftar yang sudah saya olah. Di sini saya berusaha menangkap pola dari perilaku, kebiasaan, dan respon dari para pelari berdasarkan data-data pendaftaran yang saya punya. 

Meski dalam taraf yang sangat sederhana dan sangat praktis, apa yang saya lakukan di atas merupakan contoh – contoh kecil kerja data science. Jangan kaget bila sebelumnya ada membayangkan bahwa data science merupakan kerja – kerja yang sangat rumit, yang hanya bisa dilakukan oleh expert team, dan di perusahaan perusahaan besar pula. Data science memberikan manfaat untuk hampir semua jenis pekerjaan, dari pekerjaan sehari – hari, pekerjaan hobi, sampai pekerjaan profesional. 

Itulah mengapa menurut saya: saat ini apapun latar belakang dan kebutuhannya, belajar data science hukumnya telah menjadi wajib. 

Berikut ini saya akan berbagi sejumlah alasan kenapa apapun latar belakangnya kita wajib belajar data science:

Membuka wawasan untuk kesempatan belajar yang luas

Baik kamu seorang pekerja teknologi informasi yang berpengalaman ataupun kamu pendatang baru di bidang ini, belajar data science adalah kesempatan untuk menjadi seorang pembelajar sepanjang hayat. Data science adalah industri yang berkempang pesat, mengikuti perkembangan teknologi.

Karenanya, bila kamu mengejar karir di bidang ini, kamu diharapkan untuk terus belajar tentang perkembangan terbaru di bidang data science. Posisi, tanggung jawab, pelatihan, dan sertifikasi yang dibutuhkan untuk peningkatan karir merupakan tantangan baik secara teknis maupun akademis.

Potensi mendapatkan penghasilan yang besar

Karena tingginya permintaan dan kefasihan dalam menggunakan teknologi tinggi, posisi data science umumnya menawarkan gaji yang tinggi. Di Amerika Serikat saat ini pendapatan rata-rata per tahun seorang data science adalah $124,096

Angka ini tentu saja bervariasi, tergantung beberapa faktor yang mana diantaranya adalah: pengalaman kerja, sertifikasi, jenjang akademik, lokasi geografis, tingkat ketrampilan, dan tentu saja employer -nya. Meski begitu, penghasilan data scientist tetap terjaga di posisi tinggi, bahkan mereka dapat menggunakan portofolio dan pengalamannya untuk bernegosiasi untuk mendapatkan upah yang lebih baik.

Kesempatan penempatan kerja yang lebih beragam

Di samping bekerja sebagai seorang data scientist, belajar data science membuka kesempatan untuk mengakses kesempatan bekerja yang sangat beragam. 

Berikut ini adalah contoh – contohnya. Data engineer; mereka mengerjakan data dalam bentuk yang paling mentah sebelum dipilah dan dipilih menjadi informasi yang berharga. Data Engineer adalah mereka yang fasih menggunakan bahasa pemrograman dan memanfaatkannya untuk mempersiapkan data mentahan. Machine Learning Engineer; mereka menggunakan kemampuan software engineering dan data science untuk membangun software AI yang bisa mensimulasikan cara pikir dan aksi ala manusia. Selain itu ada Data Analyst, Data Manager, Data Architect, dan lain – lain

Kesempatan untuk melakukan consulting

Kemampuan untuk mengumpulkan informasi, mengkonstruksi pertanyaan, dan menyajikan insight berbasis data membuat seorang data scientist sangat penting dan bisa berkontribusi di segala aspek bisnis. Salah satu contohnya adalah apa yang saya lakukan dalam cerita saya pada awal artikel ini. Membuat perencanaan, strategi, dan eksekusi marketing pada suatu event lomba lari.

Belajar data science tidak selamanya hanya diperlukan bagi seorang praktisi data. Menurut saya bahkan seorang manager pun perlu belajar data science, setidaknya para manager apa pun bidangnya penting untuk belajar tentang dasar – dasar dan prinsip data science. Sehingga para manager ini bisa melakukan assesment, pertimbangan, dan perhitungan bila mempertimbangkan sebuah solusi yang menentukan arah bisnis mereka. 

Terlepas dari benefit dan urgensi dari belajar data science, tentu kita berpikir akan bagaimana dan darimana kita bisa memulai belajar tentang data science. Apalagi tidak semua orang punya kemewahan berupa kesempatan untuk belajar secara khusus, dengan alokasi waktu, dengan tatap muka pula. Saya sendiri harus berbagi waktu antara bekerja, bersama keluarga, bersosial, dan menjalankan hobi.

Beruntung saat ini ada banyak platform online course yang menawarkan solusi bagi kesibukan dalam kehidupan kita. Dari banyak platform tersebut salah satu yang saya highlight adalah GreatNusa. GreatNusa menurut saya mempunyai semua kemudahan akses, tawaran course yang beragam, dan harga-harga yang ditawarkan sangat masuk akal. Termasuk ketersediaan kursus data science yang saat ini sedang menjadi kebutuhan bagi kita untuk mengembangkan karir dan bisnis kita di masa yang akan datang.